Shkencëtarët e Universitetit Shtetëror Agrare Altai dhe Institutit Kërkimor Gjith-Rus të Fitopatologjisë vazhdojnë zbatimin e projektit të përbashkët "Zhvillimi i metodave për zbulimin në kohë të sëmundjeve, dëmtuesve dhe barërave të këqija në fusha duke përdorur vizionin teknik dhe sistemet inteligjente për kalimin në futja e pesticideve në doza të diferencuara”, raporton shërbimi i shtypit i Universitetit Shtetëror Agrare Altai.
Sipas planit të projektit, shkencëtarët do të zhvillojnë metoda dhe teknologji për zbulimin në tokë dhe në distancë të dëmtuesve, sëmundjeve dhe barërave të këqija në të korrat duke përdorur kamera dixhitale multispektrale dhe hiperspektrale dhe algoritme të inteligjencës artificiale.
Ekipi i shkencëtarëve të Universitetit Shtetëror Agrare Altai të përfshirë në zbatimin e projektit drejtohet nga Doktori i Shkencave Teknike, Profesor, Shefi i Departamentit të Makinerive Bujqësore dhe Teknologjisë Vladimir Belyaev.
Faza kryesore në zbatimin e projektit ishte testimi në terren i dizajnit të një sistemi sensor optik vertikal me imazhe me rezolucion të lartë (në një shkallë milimetrike), me aftësi për të punuar në lartësi të ndryshme në të mbjella, me regjistrim paralel të pistës. dhe koordinatat e pikave të vrojtimit gjatë lëvizjes. Eksperimenti u zhvillua në fushat e partnerit industrial të AGAU - ferma LLC "Leo" në rrethin Kalmansky të Territorit Altai, në kulturat e sojës të varietetit Gratsia. Shkencëtarët nga Instituti Kërkimor i Fitopatologjisë mbërritën në Barnaul për të marrë pjesë në eksperiment. Sofia Zhelezova dhe Ph.D., Hulumtuese Evgenia Stepanova.
Sistemi mund të montohet në bumin e një spërkatës të zvarritur dhe, kur lëviz me një shpejtësi prej 15 km/h në kënde të ndryshme ndaj sipërfaqes, të regjistrojë video për të vlerësuar praninë e objekteve të dëmshme dhe barërat e këqija në të mbjella dhe të grumbullojë një bibliotekë spektrale të imazhet e objekteve të dëmshme.
"Një nga detyrat e grupit të punës të shkencëtarëve të Universitetit Agrar Shtetëror Altai është zhvillimi i një sistemi universal të montimit të kamerës dhe integrimi i tij me një marrës GPS për të punuar në terren me aftësinë për të regjistruar gjurmët dhe koordinatat e pikave të xhirimit. gjatë lëvizjes. Në veçanti, duhet të përcaktojmë eksperimentalisht këndin optimal të kamerës dhe lartësinë e montimit, shpejtësinë e lëvizjes, parametrat më efektivë të shkrepjes, etj. Tani rezultatet duhet të përpunohen dhe analizohen nga kolegët nga Moska, "komentoi Vladimir Belyaev për rezultatet paraprake të testit.
Hapi tjetër i projektit do të jetë zhvillimi i algoritmeve për përpunimin e imazheve të marra nga kamerat në kushte laboratorike dhe në terren, duke përdorur rrjetet nervore për të klasifikuar objektet e synuara (sëmundjet, dëmtuesit dhe barërat e këqija) në imazhe.
Në bazë të rezultateve të anketimit të kulturave, do të ndërtohen harta të shpërndarjes hapësinore të organizmave të dëmshëm në kultura bujqësore.
“Bazuar në rezultatet e vëzhgimit në terren dhe në distancë të kulturave dhe një harte të shpërndarjes hapësinore të objekteve të dëmshme, është planifikuar të zhvillohet një algoritëm vendimmarrës për përdorimin e pesticideve në doza të diferencuara. Më pas, do të krijohet një skedar me recetë ose një kartë detyrash spërkatjeje në një format të përputhshëm me kompjuterin në bord të spërkatësit., - shpjegon Sofja Zhelezova.
Miratimi i metodës së spërkatjes së bimëve me pesticide në një dozë të diferencuar dhe vlerësimi ekonomik paraprak i kësaj metode spërkatjeje në krahasim me spërkatjen tradicionale në të njëjtën dozë në të gjithë sipërfaqen e fushës është detyra përfundimtare e projektit, shtojnë shkencëtarët.