Shembulli i një përpunuesi të perimeve të teknologjisë së lartë në Kaliforni e dëshmon këtë njohuri - Forca: Kompania përdor të dhëna për të përmirësuar produktivitetin e linjës, cilësinë e produktit, rendimentin dhe përfitimin.
George Chiala Farms, një kompani bujqësore dhe ushqimore me bazë në SHBA, është e bindur se dixhitalizimi i proceseve të prodhimit është një avantazh kryesor konkurrues. Kompania është bërë një nga përpunuesit e shumtë të perimeve në mbarë botën që përdorin platformën e të dhënave TOMRA Depërtim. Kanë TOMRA Insight është i vendosur mirë për të revolucionarizuar industrinë ushqimore duke mbledhur të dhëna nga makinat e klasifikimit në mënyrë që informacioni të përdoret menjëherë për të optimizuar cilësimet e makinerive dhe më pas për të marrë vendime të informuara strategjike të biznesit.
GC Farms është e specializuar në prodhimin e përbërësve të gatshëm të perimeve për markat e njohura të konsumatorit, produktet e të cilëve si supat, salsa dhe ushqimet e ngrira shiten në të gjithë Shtetet e Bashkuara. Kompania operon dy fabrika përpunimi në Kaliforninë Qendrore. Njëra prej tyre ndodhet në Hollister dhe tjetra, siç i ka hije një kompanie kaq premtuese, është në Morgan Hill në periferi të Silicon Valley, një qendër globale e teknologjisë së lartë dhe inovacionit.
Histori suksesi afatgjatë
GC Farms është një biznes familjar i themeluar në vitin 1942 në luginën Santa Clara. Fabrika e parë e përpunimit të kompanisë u hap në 1984. Dy fabrikat e GC Farms punësojnë rreth 500 njerëz dhe funksionojnë gjatë gjithë vitit. Ata përpunojnë mbi 54 milionë kilogramë përbërës vegjetal në vit. Kjo kërkon rreth 68 milionë kilogramë perime të papërpunuara: një pjesë e këtij vëllimi është prodhimi i vetë GC Farms, një pjesë furnizohet nga prodhues të palëve të treta.
COO i GC Farms Charles Cutler shpjegon: “Cilësia e çdo grupi të lëndëve tona të para mund të ndryshojë shumë, por cilësia e produktit përfundimtar që marrin klientët tanë duhet të jetë vazhdimisht e lartë. Për t'u ofruar klientëve tanë cilësinë që ata kërkojnë, George Chiala Jr. po ndjek një strategji dixhitalizimi që na lejon të jemi në krye të industrisë.
Misioni i Cutler është të ndihmojë në realizimin e ëndrrës së Chialës. Ai vëren: “Ndërsa industria kalon drejt produkteve të gatshme për t'u ngrënë, pritshmëritë e klientëve tanë për cilësi po rriten ndjeshëm. Në të kaluarën, cilësia e ushqimit nënkuptonte sigurinë e ushqimit. Tani bëhet fjalë për arritjen e përsosmërisë së produktit. Kjo është arsyeja pse ne kemi bërë një hap të madh në dy vitet e fundit nga klasifikimi manual në renditjen automatike. Kjo ka përmirësuar cilësinë e produkteve tona, ka ulur numrin e punonjësve dhe ka stabilizuar stafin tonë në përgjithësi, si dhe ka ulur kostot e punës së punonjësve të përfshirë në klasifikimin në linjën tonë në Hollister me 75%. Dhe është e rëndësishme që klientët tanë të dinë se ne përdorim teknologjitë e klasifikimit nga TOMRA Food, - kjo do të thotë se ata mund të na besojnë. Dhe platforma TOMRA Insight na ka lejuar të përfitojmë sa më shumë nga këto makina.”
TOMRA Depërtim hap mundësi të mëdha
TOMRA Insight mbledh të dhëna pothuajse në kohë reale dhe i ruan ato në mënyrë të sigurt në renë kompjuterike, në mënyrë që të mund të aksesohen nga kudo duke përdorur një kompjuter ose pajisje celulare nëpërmjet një ndërfaqe në internet. Kjo platformë e të dhënave mat vazhdimisht cilësinë e rrjedhës së materialeve në linjën e prodhimit, në mënyrë që operatorët të mund të rregullojnë shpejt cilësimet e makinës në rast të ndryshimeve në përbërjen e materialit. Dhe që nga ajo kohë TOMRA Insight ofron njohuri që më parë ishte e pamundur të mblidheshin, menaxherët tani mund të marrin vendime në lidhje me rrjedhën e punës dhe zhvillimin e biznesit bazuar në informacione më të plota.
Vlera e mundshme e një informacioni të tillë është e madhe. Monitorimi i shëndetit të pajisjeve, përmirësimi i menaxhimit parandalues dhe mirëmbajtjes bazuar në gjendje, dhe parandalimi i mbylljeve të paplanifikuara të pajisjeve mund të ndihmojë në uljen e kohës së ndërprerjes. Ndryshimet në produktivitet mund të vlerësohen për të përmirësuar efikasitetin: për shembull, një menaxher procesi mund të zbulojë se optimizimi i rrjedhës në ndarës mund të shtrydh një ton shtesë në orë nga klasifikuesi pa kompromentuar cilësinë e renditjes. Kostoja mund të reduktohet duke minimizuar mbetjet dhe duke rritur produktivitetin: për shembull, GC Farms ka gjetur, duke vlerësuar cilësinë e lëndëve të para në mënyrë që të vendosë një çmim të drejtë për to. Cilësia mund të përmirësohet: për shembull, nëse përqindja e defekteve është më e lartë se e pranueshme, menaxheri i blerjeve mund të bashkojë forcat me prodhuesin për të përcaktuar se cilat defekte janë gjetur dhe si të përmirësohet cilësia e loteve të ardhshme. Më e rëndësishmja, shfrytëzimi i të dhënave gjithashtu u jep bizneseve një avantazh konkurrues në operacionet e tyre të përditshme. Përvoja e GC Farms është një dëshmi për këtë.
Rritja e shpejtësisë së përpunimit dhe përmirësimi i cilësisë së produktit
Fabrika Morgan Hill e GC Farms aktualisht operon me dy grader TOMRA Sentinel II dhe një ndarës rripi TOMRA 5A. Fabrika Hollister operon gjithashtu një ndarës TOMRA 5A, një gradues brezi Genius dhe një graviteti graviteti Blizzard. Kompania planifikon të instalojë dy ndarës të rinj të gravitetit TOMRA 3C në linjën e mullirit në Morgan Hill, dhe TOMRA 5C si zëvendësim i Blizzard deri në fund të 2021. Cutler thotë: “Ne marrim shumë materiale të huaja nga fushat që janë jashtë kontrollit tonë, veçanërisht kur kultivuesit përdorin korrje mekanike dhe jo manuale. Makina TOMRA bëj një punë të mirë për të. Ata kanë përmirësuar ndjeshëm treguesit e cilësisë së produkteve tona”.
Tre makina në Morgan Hill dhe TOMRA 5A në Hollister u lidhën me platformën TOMRA Depërtim. Kjo i dha George Cutler-it akses në kohë reale në të dhënat e makinerive nga të dy impiantet. Dhe në muajt e parë të përdorimit TOMRA Fabrika Insight Morgan Hill ka korrur tashmë dy përfitime të mëdha. Njëri është kontrolli i përmirësuar i shpejtësisë së linjës, i cili rrit efikasitetin e linjës dhe xhiros. Një tjetër është aftësia për të vlerësuar me saktësi cilësinë e lëndëve të para në hyrje, gjë që e shpëton kompaninë nga detyrimi për të paguar në rastet kur cilësia nuk plotëson nivelin e kërkuar.
Cutler shpjegon: “Sa herë që kishim një dërgesë vërtet të keqe perimesh, mund ta diskutonim atë me furnitorët tanë duke ndarë një raport me ta. TOMRA Depërtim. Kjo na lejon të sigurojmë që të paguajmë një çmim të drejtë për atë që marrim dhe mund t'i ndihmojë prodhuesit të përcaktojnë nëse ka ndonjë problem që duhet të zgjidhin në mënyrë që të përmirësojnë rrjedhën e tyre të punës dhe të rrisin fitimet."
Përveç hartimit të raporteve për përqindjen e defekteve në formën e diagrameve, TOMRA Insight gjithashtu i lejon përdoruesit të gjenerojnë raporte që janë specifike për grupe dhe jo për korniza specifike kohore. Raportimi automatik vjen së shpejti për ta bërë më të lehtë aksesin dhe shikimin e të dhënave. Me ndihmën e tij, ju mund të specifikoni numrin e kërkesave për raportim, shpeshtësinë e raporteve dhe adresat e postës elektronike në të cilat ato duhet të dërgohen automatikisht.
Platformë TOMRA Insight përmirëson menjëherë efikasitetin e linjës - një veçori më e vlerësuar në GC Farms. Cutler thotë: “Është fantastike që mund të shihni kaq shumë të dhëna për cilësinë e lëndëve tona të para në kohë reale. Dhe mënyra se si ato janë optimizuar dhe filtruar në një panel kontrolli të lehtë për t'u lexuar na lejon të marrim vendime pothuajse menjëherë. Tani mund të stabilizojmë shpejtësinë e linjës për të optimizuar lëndët e para. Për çdo aluzion të problemeve me lëndën e parë, unë i shikoj menjëherë të dhënat e Insight, shpesh vetëm nga telefoni im. Ky informacion na tregon nëse duhet të bëjmë rregullime në linjë dhe më pas të dhënat e mbledhura rishtazi na tregojnë nëse masat po funksionojnë. Kështu që ne nuk duhet të hamendësojmë ose të presim derisa të përfundojë vrapimi për të parë se çfarë ndodh.
E prisja këtë TOMRA Insight do të vërtetojë menjëherë vlerën e tij në veprim. Me kalimin e kohës, ajo do të bëhet edhe më e fuqishme, sepse TOMRA këshillon rregullisht përdoruesit për nevojat e tyre dhe shton veçori dhe aftësi të reja. Përditësimet më të fundit përfshijnë raportet e grupeve, grafikët e përqindjeve të defekteve, konvertimet perandorake në metrike duke përfshirë peshat e njësisë dhe përmirësimet e përdorshmërisë për të na ndihmuar të përfitojmë sa më shumë nga të dhënat tona.
Edhe pse përditësimet e reja janë në gatishmëri, TOMRA Insight tashmë i ka tejkaluar pritjet e mia. Me dhe duke vepruar sipas këtyre të dhënave, ne përmirësojmë linjat tona të prodhimit, përmirësojmë cilësinë e produktit dhe rrisim linjën tonë përfundimtare.”
Material Affiliate